Was bedeutet Deep Learning im Bereich der künstlichen Intelligenz?

Kann es jemand erläutern, vielleicht mit weniger Worten, als wenn man im Internet großartige und meistens längere, oft seitenweise Ausführungen dazu studieren und durchlesen müsste...

Auf Antworten freue ich mich...

LG Scooby

Deep Learning ist ein Teilgebiet der KI und es geht darum, Probleme möglichst optimal lösen zu können.

Es gibt für einen Computer Dinge, die schwer umzusetzten sind, z.B. Handschriftenerkennung, oder erkennen von Trends. Dies fällt einem Menschen hingegen sehr leicht. Es wäre sehr aufwändig für solche Probleme ein Programm zu schreiben, da nahezu unendlich viele Variationen auftreten können, die man berücksichten müsste.

Deep Learning wird häufig dazu eingesetzt, Trends und Einsichten mithilfe der Analyse von Big Data durchzuführen. Es werden riesige Informationsmengen aus Datenbanken, Social Media, Einkäufen und auch E-Mails verarbeitet.

Anders als bei einem 'normalen' Computerprogramm, das starr gegliedert ist, gibt es beim DL mehrere Schichten der Informationsverarbeitung. Dabei wird das Verhalten des menschlichen Gehirn nachgebaut, das durch Neuronen verbunden ist. Es gibt nur eine sichtbare Schicht, das ist die Eingangsschicht, was in den andern Schichten passiert, ist nicht festgelegt und nicht sichtbar. Das DL-Programm 'lernt', wie es die Daten zu verarbeiten hat. Dabei werden die Informationen, die von einer Schicht verarbeitet werden, an die nächste weiter gegeben. Nachdem es mehrere Schichten durchlaufen hat (deswegen das "Deep"), wird das Ergebnis ausgegeben.

Genau wie ein menschliches Gehirn, muss auch eine KI 'angelernt' werden. Man füttert den Computer solange mit Eingaben und zeigt ihm was dabei als Ergebnis heraus kommen soll, bis er auf neue Informationen selbstständig reagieren kann.

Zitat von GrayWolf im Beitrag #2

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Genau wie ein menschliches Gehirn, muss auch eine KI 'angelernt' werden. Man füttert den Computer solange mit Eingaben und zeigt ihm was dabei als Ergebnis heraus kommen soll, bis er auf neue Informationen selbstständig reagieren kann.

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